Art. ID: m11s01a15ВведениеВ продолжение более 40 лет реформ и политики открытости средний ежегодный прирост уровня урбанизации в Китае составил 1,04 п. п., что превышает среднемировой показатель роста за аналогичный период и является мощной опорой для быстрого роста национальной экономики (Fan Yeting et al., 2022). Новая урбанизация, ориентированная на развитие человека, содержит огромный потенциал внутреннего спроса, среднесрочного и долгосрочного роста (Wang Minli, 2025), что достигается через синергетическую оптимизацию экономических, социальных, демографических и пространственных аспектов, предполагающую обеспечение инклюзивности, устойчивости, эффективности и справедливости (Kuang Kai-jin et al., 2025). В прошлом традиционная экстенсивная урбанизация породила проблемы, требующие неотложного решения, такие как: безудержное расширение городских территорий в погоне за скоростью развития;расточительное использование земельных ресурсов;массовая миграция сельского населения (Чжай, Карпенко, 2025); обострение ситуации с занятостью в городах;серьезный ущерб экологической среде.В отличие от традиционной урбанизации, ориентированной исключительно на перемещение населения и территориальную экспансию, для новой урбанизации характерны глубокие трансформации (Карпенко, Хэи, 2025). Следовательно, научное построение системы оценки новой урбанизации, точное измерение уровня развития и углубленный анализ закономерностей ее пространственно-временной эволюции и внутренних факторов имеют важное теоретическое и практическое значение (Карпенко, Хао, 2022; Карпенко, Пан, 2023; Пан, Карпенко, 2025; Карпенко, Чжан, 2025). В комплексной оценке целесообразно интегрировать три метода: энтропийный метод (для объективного взвешивания), индекс Морана (для пространственного анализа) и степень серой корреляции (для анализа факторов), — формируя целостную исследовательскую цепочку: оценка уровня → пространственно-временной анализ → выявление причин.Разработка комплексной системы оценки уровня новой урбанизации в КитаеЭнтропийный метод является методом объективного взвешивания. Учитывая, что стратегия новой урбанизации была официально предложена в 2012 г., для оценки ее качества отбираем данные по 31 провинции Китая за период 2013—2023 гг. [1] и анализируем с помощью метода энтропийных весов. С целью оценить уровень новой урбанизации на основе четырех параметров: население (Карпенко, Рассеко, 2022), экономика, пространство и общество — строим систему показателей, включая восемь вторичных показателей (табл. 1). За общий показатель принимаем уровень новой урбанизации.Таблица 1. Система показателей для оценивания уровня новой урбанизацииTable 1. A system of indicators for assessing the level of new urbanizationПоказатель первого уровняПоказатель второго уровняНаправление воздействияВесДемографическая урбанизацияУровень урбанизации, %+0,1109Численность студентов бакалавриата, чел+0,1329Экономическая урбанизацияВВП на душу населения, юань+0,1387Доля добавленной стоимости третичного сектора в ВВП, %+0,1198Пространственная урбанизацияПлощадь дорог на душу населения, кв. м+0,1151Доля озелененных территорий в застройке, %+0,1046Социальная урбанизацияКоличество университетов, ед.+0,1267Количество книг в публичных библиотеках на душу населения, шт.+0,1512 Поскольку исходные показатели имеют различные единицы измерения и порядки величин, стандартизируем данные. Все показатели являются позитивными (стимулирующими), поэтому применяем следующую формулу нормализации:где Zij — значение после стандартизации; iпредставляет i-й год (i = 1, 2, ..., n); j  относится к j-му показателю в системе; Xij — исходные данные j-го показателя за i-й год; max(Xij) и min(Xij) — максимальное и минимальное значения j-го показателя за i-й год.Значения исходных данных показателя в некоторых источниках данных в процессе стандартизации равны 0, что делает невозможным логарифмирование в последующих операциях, поэтому при обработке данных необходимо выполнить операцию перевода, т. е. добавить 0,01 к безразмерному значению: Pij = Zij + 0,01 , где Pij — скорректированное значение j-го показателя в -м году.Значение энтропии j-го показателя равно: Энтропийная избыточность j-го показателя равна Dj =1 – Ej.Вес j-го индикатора равен   Применяем метод взвешенного суммирования весовых коэффициентов и показателей для расчета индекса комплексной оценки: Результаты расчета комплексных оценок для 31 провинции за 2013—2023 гг. выборочно представлены в табл. 2.Таблица 2. Комплексная оценка уровня новой урбанизации в Китае по провинциямTable 2.  Complex indices of the level of new urbanization by provinceПровинция КитаяКомплексная оценка за год2013201620202023Пекин0,5185260,5659180,6290590,683194Тяньцзинь0,4247560,4581790,4907380,525793Хэбэй0,3523770,3916340,473670,508894Шаньси0,2894720,3564850,4123150,415756Внутренняя Монголия0,3078920,3762760,4103180,438816Ляонин0,4008860,4284000,4840580,520268Цзилинь0,2683500,3213570,3872950,431126Хэйлунцзян0,3081980,3486930,3758850,410735Шанхай0,5134760,5589600,6012220,646620Цзянсу0,5431820,6178020,6780270,722899Чжэцзян0,4369340,4906670,5516950,614657Аньхой0,3378740,3972600,4803060,530300Фуцзянь0,3561440,4024330,4900760,560188Цзянси0,3192500,3651310,4458480,532819Шаньдун0,4801780,5216730,5761970,629570Хэнань0,3208590,3860420,4867400,556330Хубэй0,3844440,4237660,5047160,574141Хунань0,3357280,3874980,4714900,532586Гуандун0,4654070,5199460,5820660,642391Гуанси0,2595180,3044470,4119770,444165Хайнань0.2681580.2916930.3336880.398099Чунцин0,2954070,3422110,4116900,465106Сычуань0,3111890,3755120,4812840,539030Гуйчжоу0,1988360,2507520,3666050,411813Юньнань0,2409610,2931360,3625370,414886Тибет0,0966330,1935510,2529320,307009Шэньси0,3289810,3667120,4228720,460789Ганьсу0,2062910,2570650,3334720,359590Цинхай0,1547340,1984540,2983880,320627Нинся0,2670150,3259880,3834930,401925Синьцзян0,2292590,2865180,3767120,399622 Пространственное распределение эволюции Китая в выборочные периоды 2013—2023 гг.На основе оценок, представленных в табл. 2, построим карту пространственно-временной эволюции (рис. 1).  Рис. 1. Карта пространственно-временной эволюции КитаяFig. 1. Map of spatiotemporal evolution of ChinaИсточник: составлено авторами по данным табл. 2Анализ табл. 2 и рис. 1 показывает значительный рост уровня новой урбанизации в стране за исследуемый период, что свидетельствует об эффективной реализации национальной стратегии. Однако проблема межрегиональной диспропорции сохраняется: провинции с высоким уровнем развития (например, Пекин, Шанхай, Цзянсу, Чжэцзян, Гуандун) по-прежнему концентрируются в восточных прибрежных регионах; провинции со средним уровнем (например, Хэнань, Хубэй, Хунань, Сычуань) расположены в основном в центральных и части западных; а провинции с низким уровнем (например, Ганьсу, Цинхай, Тибет, Юньнань) сосредоточены в западных, менее развитых регионах.Анализ пространственной корреляцииДля углубленного изучения пространственных закономерностей распределения и механизмов взаимодействия в развитии новой урбанизации Китая применяем индекс Морана. Проверяем пространственную автокорреляцию комплексных оценок по провинциям за 2013—2023 гг. по формуле  где n — количество провинций; Xi и Xj — оценка новой урбанизации для провинций i и j ; X̅X ̅— среднее значение оценок; Wij — элементы матрицы пространственных весов (использована матрица смежности: Wij = 1 для соседних провинций, Wij = 0 для остальных провинций).Значение Moran′s I находится в диапазоне от – 1 до 1. Если соответствующее р-значение статистически значимо, это указывает на наличие весомой пространственной автокорреляции в процессе урбанизации в исследуемых регионах. I>0 указывает на положительную пространственную корреляцию, т. е. на соседство высоких значений с высокими (кластер В-В) или низких с низкими (кластер Н-Н).I<0  указывает на отрицательную пространственную корреляцию, т. е. на соседство высоких значений с низкими.I=0 указывает на случайное пространственное распределение.Таблица 3. Индекс МоранаTable 3. Moran’s IQГодИндекс МоранаZ-статистикаУровень значимостиIZP20130,5114,5890,00020140,4894,3920,00020150,4554,1090,00020160,4824,3410,00020170,4824,3410,00020180,4674,2250,00020190,4504,0720,00020200,4403,9900,00020210,4814,3270,00020220,4924,4080,00020230,4784,2800,000     Рис. 2. Диаграмма рассеяния индекса Морана за 2023 г. Fig. 2. Scatterplot of the Moran’s IQ for the year 2023 В течение всего исследуемого периода индекс Морана был положительным, и р-значения — значимыми на уровне 1 %. Это доказывает, что развитие новой урбанизации на провинциальном уровне в Китае не является случайным распределением, а демонстрирует положительную пространственную корреляцию. То есть провинции с более высоким уровнем урбанизации имеют тенденцию соседствовать с другими провинциями с высоким уровнем, а провинции с низким уровнем, как правило, окружены другими провинциями с низким уровнем.Во временном ряду индекс Морана в течение исследуемого периода демонстрировал небольшое снижение значений в рамках колебаний, но сохранял линию значений на высоком уровне. Пиковое значение индекса 0,511 было достигнуто в 2013 г., после чего последовал этап небольшого снижения, наименьшее значение — 0,440 в 2020 г., а затем в 2021—2022 гг. высокий уровень относительно восстановился. Этот динамический процесс указывает на то, что пространственная структура агломерации в Китае в целом стабильна, но интенсивность агломерации усиливается нелинейно — под влиянием макроэкономической политики и региональных стратегий развития. Небольшое снижение индекса после 2013 г. отражает стимулирующее влияние стратегий сбалансированного регионального развития («Подъем Центрального Китая» и «Освоение Западного Китая») на кластеры Н-Н. Этот первоначальный эффект ослабляет общую степень пространственного неравенства. А возрастание значений индекса после 2020 г., возможно, связано с восстановлением устойчивости и вновь проявившимся эффектом агломерации в прибрежных районах Восточного Китая после пандемии COVID-19. Новая урбанизация в Китае демонстрирует прочную пространственную дуальную структуру: «кластер В-В на восточном побережье — кластер Н-Н во внутренних западных районах».Анализ движущих сил новой урбанизации в КитаеДля углубленного исследования ключевых движущих сил (Шестакова, Карпенко, 2025), влияющих на комплексный уровень развития новой урбанизации, и механизмов их действия рассчитываем степень связи каждого вторичного показателя с уровнем новой урбанизации.Первоначально определяем эталонную последовательность:  Затем — последовательность сравнения: Вычисляем коэффициент корреляции:  Здесь значение ρ равно 0,5.Вычисляем корреляцию: Это позволяет выйти за рамки простых корреляционных отношений и идентифицировать внутри системы те ключевые факторы, которые наиболее синхронны с процессом развития новой урбанизации и оказывают наиболее глубокое влияние. Результаты анализа представлены в табл. 4.Таблица 4. Коэффициент серой корреляцииTable 4. Grey correlation coefficientРейтингПоказательСтепень связи1Уровень урбанизации0,9209942Доля озелененных территорий в застройке0,9051773Доля добавленной стоимости третичного сектора в ВВП0,8902264ВВП на душу населения0,8882105Количество книг в публичных библиотеках на душу населения0,8573436Количество университетов0,8237117Численность студентов бакалавриата0,7654538Площадь дорог на душу населения0,510123 Показатели, занявшие первые два места по степени связи, — «уровень урбанизации» (0,920994) и «доля озелененных территорий в застройке» (0,905177) — указывают на факторы, которые совместно формируют ключевую движущую силу урбанизации в новый период, что глубоко раскрывает трансформацию ценностей в стратегии урбанизации Китая. Наивысшая степень связи, характеризующая эти показатели, подтверждает, что стратегия, ориентированная на человека, из концепции перешла в практическую основу деятельности. Концентрация населения в городах выступает не только прямым проявлением урбанизации, но и первоначальной движущей силой, стимулирующей экономию от масштаба, создание диверсифицированного спроса, экономическое и социальное развитие.Высокое значение показателя, фиксирующего такой фактор, как покрытие озелененными территориями застроенных районов, свидетельствует о трансформации китайской урбанизации — от «экстенсивного расширения» к «повышению качества». От простого расширения «бетонных джунглей» отказались; потребность жителей в благоприятной экологической среде растет, и уровень озеленения стал ключевым индикатором для оценки, насколько город пригоден к жизни, привлекателен и подготовлен к устойчивому развитию.Два экономических показателя — «доля добавленной стоимости третичного сектора в ВВП» и «ВВП на душу населения» — также демонстрируют высокую степень связи. Тогда как расширение экономического объема очевидно, преобразование и модернизация отраслевой структуры оказывают более тонкое и решающее воздействие на стимулирование новой урбанизации. Переход городских функций от производственных к сервисно ориентированным и потребительским полностью соответствует содержанию новой урбанизации. Показатели «количество книг в публичных библиотеках на душу населения» (0,857343) и «количество университетов» (0,823711) демонстрируют относительно высокую степень серой связи. Это говорит о том, что общественные услуги в сфере образования и культуры являются важной составляющей повышения уровня урбанизации.Степень связи, характеризующая показатель «численность студентов бакалавриата» (0,765453), относительно ниже, что указывает на недостаточно сильную непосредственную обусловленность регионального развития урбанизации подготовкой кадров высшей квалификации (степень связи «уровень урбанизации» — 0,920994). Проявление эффекта от талантов имеет определенный временной лаг, и способность некоторых городов привлекать и удерживать высококвалифицированные кадры всё еще недостаточна.Значение показателя «площадь дорог на душу населения» (0,510123) ниже, чем у всех рассматриваемых показателей. Это весьма ярко подтверждает, что традиционная «жесткая» инфраструктура после десятилетий масштабных инвестиций испытывает резкое снижение предельной полезности для урбанизации, ее комплексного уровня. Текущее развитие урбанизации переключилось на конкуренцию в сфере общественных услуг, экологической обстановки, городского управления и другой «мягкой» среды.ЗаключениеВ период 2013—2023 гг. комплексный уровень развития новой урбанизации в Китае демонстрирует общую тенденцию к устойчивому росту, что свидетельствует о значительной эффективности стратегии, ориентированной на человека. Разрыв в развитии между провинциями остается существенным, межрегиональные различия формируют четкую градиентную структуру распределения: «восток лидирует, центр догоняет, запад отстает». Реализация дифференцированных региональных стратегий будет способствовать смягчению этой градиентной модели.Развитие новой урбанизации характеризуется устойчивой и значительной положительной пространственной автокорреляцией. Пространственное распределение кластеров «высокий-высокий» и «низкий-низкий» отличается высокой стабильностью. Под воздействием рыночных сил и инерции сложившихся моделей развития пространственная агломерация остается доминирующей, что указывает на необходимость синергетического развития регионов.Ориентация на человека и экологичность формируют ядро движущих сил новой урбанизации. Это знаменует переход китайской урбанизации от парадигмы масштаба и скорости к парадигме качества и содержания, где принципы человеко-ориентированности и строительства экологической цивилизации достигли глубокой интеграции на стратегическом уровне и высокой степени синергии на практическом уровне.С целью содействовать качественному развитию новой урбанизации в Китае дальнейшее исследование планируется направить на более глубокое понимание процессов новой урбанизации с применением разработанной комплексной системы оценки. [1] National Bureau of Statistics of China. National Data. Web. 25 Nov. 2025. <https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103>.