Безусловным трендом современного научно-технического развития является внедрение систем искусственного интеллекта в различные сферы жизни и деятельности человека. Судебно-экспертная деятельность также является предметом внимания представителей научного сообщества как возможная область для применения соответствующих нейронных сетей, о чем свидетельствуют многочисленные публикации и создаваемые программные продукты. Однако, наряду с привлекательными перспективами использования безошибочного «машинного разума» при производстве экспертиз, возникает ряд принципиально значимых вопросов, связанных как со спецификой объектов исследования, так и с процессуальным статусом судебного эксперта в судопроизводстве и его заключением как источником доказательственной информации по делу. Поэтому данная область научных и практических знаний требует не просто заимствования и приложения новых технологий, а их глубокого осмысления через призму научно-теоретических основ отдельных отраслей судебной экспертизы и процессуального значения результата судебно-экспертного исследования. С учетом вышесказанного в настоящей статье рассматривается аспект возможности корректного внедрения систем искусственного интеллекта и его технологий при производстве судебных экспертиз.
судебная экспертиза, искусственный интеллект, технологии искусственного интеллекта, заключение эксперта, нейронные сети, доказательство по делу
1. Возможности производства судебной экспертизы в государственных судебно-экспертных учреждениях Минюста России / М-во юстиции Рос. Федерации, Гос. учреждение Рос. федер. центр судеб. экспертизы. Москва: АНТИДОР, 2004. 501 с.
2. Хмыз А. И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. № 5. С. 224-227. DOI:https://doi.org/10.24412/2414-3995-2022-5-224-227.
3. Современное состояние и перспективы развития машинного обучения и искусственного интеллекта для решения задач судебно-экспертной деятельности. Аналитический доклад / Е. Р. Россинская и др. URL: https://consortium.msal.ru›wp-content/uploads/2024/07/K_5….
4. Чеснокова Е. В., Усов А. И., Омельянюк Г. Г., Никулина М. В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. № 18(3). С. 60-77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77.
5. Мищук В. А. Теоретические и практические аспекты применения нейронных сетей в судебно-почерковедческой экспертизе: автореф. дисс. ... к.ю.н. Москва, 2025. 21 с.
6. Аналитическая система почерковедческой идентификации авторов документов. URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/2057387/.
7. Иванов А. И., Газин А. И., Качайкин Е. Я., Андреев Д. Ю. Автоматизация почерковедческой экспертизы, построенная на обучении больших искусственных нейронных сетей // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2016. № 1 (17). С. 249-257. EDN: VTYMAD.
8. Теория судебной экспертизы (Судебная экспертология) : Учебник / Е. Р. Россинская, Е. И. Галяшина, А. М. Зинин; под ред. Е. Р. Россинской. 2-е изд., перераб. и доп. Москва, 2016. 368 с.
9. Судебно-почерковедческая экспертиза : общая часть : теоретические и методические основы / [под науч. ред. В. Ф. Орловой]. 2-е изд., перераб. и доп. Москва : Наука, 2006. 543 с.
10. Судебно-почерковедческая экспертиза : особенная часть : исследование малообъемных почерковых объектов / М-во юстиции Российской Федерации, Гос. учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при М-ве юстиции Российской Федерации ; [под науч. ред. В. Ф. Орловой]. 2-е изд., перераб. и доп. Москва : Гос. учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при М-ве юстиции РФ, 2011. 538 с.
11. Судебно-почерковедческая экспертиза: исследование малообъемных почерковых объектов / М-во юстиции Рос. Федерации, Гос. учреждение Рос. федер. центр судеб. экспертизы при М-ве юстиции Рос. Федерации; [под науч. ред. д.ю.н. В. Ф. Орловой]. Москва : ЭКОМ, ЭКОМ Паблишерз, 2011. 538 с.
